如何理解目前國內的車聯網

首先，我們先來看看什么是車聯網？

車聯網是由車輛位置、速度和路線等信息構成的巨大交互網絡。

我們再來看看車聯網的過程，

首先要通過GPS、傳感器、RFID、攝像頭等裝置完成環境和狀態的信息采集，然后通過互聯網技術，將采集到的這些信息上傳到中央處理器，最后通過計算機技術，將每輛車上傳的信息進行分析和處理，最后計算出每輛車輛的最佳路線，同時合理安排信號燈周期以及匯報路況。

所以車聯網是無人駕駛汽車的基礎，只有車聯網技術得到足夠的保證，無人駕駛汽車才會變成可能。筆者對次的態度并不是樂觀，我認為在幾十年內甚至是上百年都很難達到這樣的效果。以下有幾原因：

首先路上行駛的汽車要上千萬輛，這些車每輛都將自己的數據上傳并進行實時計算對目前最快的計算機也是不可能的，注意這里的計算是實時計算，對于高速行駛的汽車，一秒的延遲就會導致幾十米路程差。

其次，車聯網不僅要面對的是車輛與車輛之間的狀況，還有比這數量更龐大的突發狀況，行人、自行車、電動車，這些未知而又靈活易變的環境因素會導致車聯網更大的困難，例如路口闖紅燈的行人，就可能導致車輛的嚴重擁堵。

第三，如果有車輛的車聯網出現故障或是車輛硬件出現故障，導致信息無法上傳，這會導致非常大的影響，假設一輛車的信息突然消失了，這輛車會被視為道路上的危險因素被其他車輛上報，這樣整條線上的汽車路線信息以及信號燈信息都會發生變化，這樣一輛車帶來的蝴蝶效應可能殃及大片區域。

但是隨著計算機技術的發展，運算水平的提高以及行人路人素質的提高，車聯網以及無人駕駛汽車的普及還是有極大可能的。