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物聯(lián)網(wǎng)卡被盜(物聯(lián)網(wǎng)是傳銷嗎)

時間:2023年10月1日下午2:32

物聯(lián)網(wǎng)是傳銷嗎

物聯(lián)網(wǎng)肯定不是傳銷!

但是我知道最近很多傳銷機構利用物聯(lián)網(wǎng)的概念在宣傳。

有一段時間,很多根本不懂物聯(lián)網(wǎng),甚至連科技概念都不懂的人,突然加入物聯(lián)網(wǎng)群,咨詢物聯(lián)網(wǎng)的概念,這是一個利用一個知名家族的名氣,籌資并承諾高回報的機構。

這個機構的特點是,募資并承諾高回報。

宣傳的對象是根本不懂物聯(lián)網(wǎng)、高科技的人。我一直懷疑這個機構是傳銷組織。

物聯(lián)網(wǎng)概念流行了,傳銷機構利用這個概念開始騙人了。

但物聯(lián)網(wǎng)絕對不是傳銷。

關于IBM對物聯(lián)網(wǎng)技術架構的解釋,最早用了八層架構,后來這八層架構解釋不清楚,衍變成為了物聯(lián)網(wǎng)生態(tài),技術上分了七層,如圖。

這個IBM的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)圖非常經(jīng)典,我用這張圖預測了很多物聯(lián)網(wǎng)的趨勢。

但后來IBM的技術架構是分三層的:感知、連接、智能。

而電信研究院對物聯(lián)網(wǎng)的架構如圖。

感知層對應與IBM的感知,網(wǎng)絡層對應與IBM的連接,應用層對應于IBM的智能。以下我們分別討論:感知層、網(wǎng)絡層和應用層。

感知層:

看一下感知層,實現(xiàn)對物理世界的智能感知識別、信息采集處理和自動控制;包括了傳感器、執(zhí)行器,RFID,二維碼和智能裝置。

傳感器、執(zhí)行器

學過自動化的朋友都了解最原始的控制系統(tǒng)包括:傳感器、控制器、和執(zhí)行器;而物聯(lián)網(wǎng)的架構在底層包括傳感器、執(zhí)行器,而控制器的功能是在更大的范圍內實現(xiàn)的,比如在應用層的應用+智能是在更大的范圍內實現(xiàn)控制閉環(huán)。

傳感器是一種檢測裝置,能夠感受到被測量的信息,并能將感受到的信息,按一定規(guī)律變換成電信號或者其他所需的信息形式輸出,以滿足信息的傳輸、處理、存儲、顯示、記錄和控制等要求。

傳感器主要是感知環(huán)境的狀態(tài)。按照傳感器的原理,有半導體傳感器、激光傳感器、機械傳感器、視覺傳感器、液位傳感器、磁傳感器等等不同類型的傳感器。

但是隨著物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展,需要更多的設備使用傳感器。而隨著使用量的增加,對傳感器的尺寸、功耗有更高的要求,所以微機電系統(tǒng)(MEMS,Micro-Electro-MechanicalSystem)的使用越來越多,逐漸成為物聯(lián)網(wǎng)時代傳感器的主流產(chǎn)品。

MEMS是在微電子技術(半導體制造技術)基礎上發(fā)展起來的,融合了光刻、腐蝕、薄膜、LIGA、硅微加工、非硅微加工和精密機械加工等技術制作的高科技電子機械器件。

MEMS集微傳感器、微執(zhí)行器、微機械結構、微電源微能源、信號處理和控制電路、高性能電子集成器件、接口、通信等于一體的微型器件或系統(tǒng)。

MEMS側重于超精密機械加工,涉及微電子、材料、力學、化學、機械學諸多學科領域。它的學科面涵蓋微尺度下的力、電、光、磁、聲、表面等物理、化學、機械學的各分支。

MEMS是一個獨立的智能系統(tǒng),可大批量生產(chǎn),其系統(tǒng)尺寸在幾毫米乃至更小,其內部結構一般在微米甚至納米量級。常見的產(chǎn)品包括MEMS加速度計、MEMS麥克風、微馬達、微泵、微振子、MEMS光學傳感器、MEMS壓力傳感器、MEMS陀螺儀、MEMS濕度傳感器、MEMS氣體傳感器等等以及它們的集成產(chǎn)品。

另外很多非接觸式的傳感方式也逐漸流行,比如通過圖像分析,視頻分析的方法,也可以實現(xiàn)傳感。

以前監(jiān)測汽車是否闖紅燈,是否壓線,通過磁釘作為傳感器。而現(xiàn)在可以通過圖像,利用圖像處理方法,作為傳感器。

還有對語音的識別,算不算傳感器呢?

執(zhí)行器是根據(jù)指令改變物體的狀態(tài),電機、開關、閥門等都屬于執(zhí)行器。

RFID

物聯(lián)網(wǎng),不言而喻就是要物物相連。既然萬物互聯(lián)了,那么如何識別一個物體?對于有計算處理能力的設備,一般用ip識別。比如聯(lián)網(wǎng)的設備都有IP,可以通過IP地址找到并識別設備。

宇宙萬物中,沒有處理能力的物體占了絕大多數(shù),那么如何識別這些物品呢?對這些物品的識別通常用的是賦予ID,通過ID識別。超市中,每一個物品都有一個條形碼(Barcode),超市就是通過條形碼來識別商品的。

但是條形碼的問題是識別效率低,所以我們去超市的時候發(fā)現(xiàn)在收銀臺經(jīng)常排很長的隊,收銀員大部分時間浪費在掃條形碼上,首先需要找到條形碼、如果條形碼有污漬,識別不出來還要再通過手工輸入條形碼的ID。十分影響效率。

而RFID實際上是另外一種區(qū)別于條形碼的ID系統(tǒng),英文名叫RadioFrequencyIdentification,中文翻譯為射頻識別。

我們假想一個場景,如果我們在超市采購了很多商品之后,推著購物車,通過出口時,一個設備可以識別所有商品的信息,并直接記入結賬系統(tǒng),那么超市的收銀臺將不需要再排隊。

而能夠完成以上場景的技術,就是RFID技術。在2005年的時候,沃爾瑪曾經(jīng)要求所有供應商提供給沃爾瑪?shù)纳唐泛蠷FID標簽,其目的就是為了解決這個問題。

所以RFID最流行、最熱是在2005年,2006年之后,而物聯(lián)網(wǎng)的起源之一也是因為RFID技術,但因為十年前,RFID的技術不成熟,一方面成本高,另外一方面識別率低,導致RFID的普及程度不高。

隨著RFID技術的發(fā)展,工藝上改變之后,一方面成本降低,RFID的識別率提升之后,應用開始越來越廣泛。現(xiàn)在基本上服裝行業(yè)已經(jīng)普遍使用RFID。我門熟悉的公交卡,ETC都是RFID。

二維碼

剛才講到了沃爾瑪曾經(jīng)對RFID寄寓了很高的期望,實際生活中,需要對ID的識別,而條形碼識別率低,早期RFID識別率低,成本高。這個時候二維碼作為中間過渡技術,有了很多的應用,所以二維碼也是傳感技術之一。

而隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,手機輸入鏈接非常麻煩,二維碼作為鏈接的一個輸入工具,有非常廣泛的應用。

另外RFID有液體或者金屬的環(huán)境,識別率也會降低,在一些金屬產(chǎn)品、或者液體容器上,也會應用二維碼

簡單介紹了感知層。在物聯(lián)網(wǎng)的感知層,主要是解決了一個識別物體、感知物體狀態(tài)、并控制物體狀態(tài)等幾方面的作用。

連接(或者網(wǎng)絡層)

物聯(lián)網(wǎng)是萬物互聯(lián),如果物體要連接,一定需要網(wǎng)絡層。而物聯(lián)網(wǎng)需要各種通訊技術融合。

物聯(lián)網(wǎng)時代,需要聯(lián)網(wǎng)的設備種類差異非常大,有需要快速連接,數(shù)據(jù)傳輸量大的連接設備,比如電腦、視頻設備的連接,就需要高速高可靠性的通訊方式。

也有很多數(shù)據(jù)量不大,及時響應性要求不高的設備,而這些設備通暢需要連接便捷,無線。這些設備未來可能連接的量非常大,那么需要自動連接,無線,非常低的功耗。

所以通訊的要求非常不一致。

在物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的早期,針對物的連接,有針對高端設備的自動化總線。而更多的通訊協(xié)議是為了傳輸電腦,手機等大數(shù)據(jù)量設備的。所以物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展早期,物聯(lián)網(wǎng)通訊協(xié)議更多的是借用了針對這些設備的通訊,比如wifi是最不適合做智能家居的通訊協(xié)議,功耗高,連接數(shù)量多了之后,穩(wěn)定性差。但因為wifi網(wǎng)絡的普及度高,Ipad讓很多家里都有了WIFI信號,所以智能家居最開始是使用wifi協(xié)議的通訊早期占據(jù)了主流。

我經(jīng)常講,從技術角度講zigbee可能比wifi更適合智能家居,但zigbee協(xié)議本身并不兼容這個是瓶頸之外,wifi不需要組網(wǎng),就可以直接使用,是最根本的原因。

所以未來連接,高端設備,需要高速、穩(wěn)定的連接。通訊的速率、穩(wěn)定性、可靠性是關鍵。而低端設備,連接的便捷性、低成本、低功耗是關鍵。

不同的目的,需要不同的連接方式。

根據(jù)我的觀察,雖然物聯(lián)網(wǎng)三層架構感知、連接、智能三層,從架構上感知是最底層。但按照發(fā)展順序看,是連接、感知、智能三個趨勢發(fā)展。

物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的早期瓶頸是連接,隨著nb-iot協(xié)議的推出,隨著通訊技術的完善,連接的瓶頸將有望在18年突破。

應用層(智能)

IBM的第三層是智能,更多的是強調智能。而電信研究院的三層架構的第三層是應用層。應用層中,包涵應用基礎設施/中間件,和物聯(lián)網(wǎng)應用。而在物聯(lián)網(wǎng)的應用中,包涵傳統(tǒng)的一些應用、和新興的應用,在這些應用中,更多的是利用數(shù)據(jù)創(chuàng)造智慧。

早期的物聯(lián)網(wǎng)架構中,應用、智能都是集中在云平臺上,智能體現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)的PaaS平臺上。但是最近幾年,隨著應用的普及,應用、智能全部在云計算平臺上也發(fā)生了一些問題。

比如,智能家居所有的智能如果都是通過云平臺實現(xiàn)的話,家里所有的設備的控制都是通過云計算實現(xiàn),如果網(wǎng)絡斷了,家里的設備如何控制?這樣的話智能全部在云平臺上實現(xiàn)是有缺陷的。

所以最近一段時間以來,物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)討論熱點,逐步從云平臺,專向了邊緣計算,需要局部數(shù)據(jù)就可以智能控制的部分,在邊緣計算層;而需要多方數(shù)據(jù)融合形成的智能才在云計算中心。

有幾方面因素可以創(chuàng)造智能:

1、傳統(tǒng)已經(jīng)形成理論的智能。(比如自動化理論應用于生產(chǎn)制造,就是一種智能)。

2、人本身的經(jīng)驗,通過系統(tǒng)表達出來。

3、利用大數(shù)據(jù)的關聯(lián)性,通過大數(shù)據(jù)識別出的智慧。

在未來的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中,各種智能都需要在物聯(lián)網(wǎng)的應用中能夠體現(xiàn)。

按照我推斷的物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的三個瓶頸,先是連接,其次是感知、最后才是智能。而人工智能現(xiàn)在這么熱,我認為還是偏早了。人工智能真正發(fā)揮應用,還需要有了大量的傳感設備,這些設備為智能提供大量的自動搜集的數(shù)據(jù),才是智能真正發(fā)展的高峰。

但是現(xiàn)在在感知層,很多技術也需要人工智能技術。

李徳毅院士就提出來了,人工智能最早是在交互上,而無論是通過圖像實現(xiàn)的人工智能交互、還是動作的人工智能交互、或者語音的人工智能交互都可以算作是感知層的智能。而更大規(guī)模的智能,會實在感知層的瓶頸突破之后。

今天為大家分享了物聯(lián)網(wǎng)的三層架構:感知、連接和智能。

二維碼
智宇物聯(lián)平臺二維碼

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