大家好，今天小編來為大家解答mysql監(jiān)控這個(gè)問題，如何用python監(jiān)視mysql數(shù)據(jù)庫的更新很多人還不知道，現(xiàn)在讓我們一起來看看吧！
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我遇到過和題主一樣的問題，其實(shí)每種數(shù)據(jù)庫都能找到一些方法去監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的變化，比如mysql可以通過配置my.ini將數(shù)據(jù)庫操作日志寫到文本文件中，然后通過分析文本去獲取變化。但是這樣處理實(shí)在缺少Python精神：一是你的代碼同特定數(shù)據(jù)庫深度耦合，如果后續(xù)會(huì)遷移到其它數(shù)據(jù)庫問題很多；二是這種代碼安裝部署很麻煩，需要系統(tǒng)管理員去配合修改mysql設(shè)置，而且對(duì)mysql的性能影響也需要測(cè)試人員進(jìn)行深度測(cè)試。
最終，我選擇了一種看起來有點(diǎn)笨，但卻非常通用，而且對(duì)數(shù)據(jù)庫的性能影響也能預(yù)估的方法：使用sql語句去監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)表的變化。
這種方法具有以下優(yōu)點(diǎn)：
只使用sql語句，很容易移植到其它數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中使用。定義好輪詢間隔時(shí)間，可以有效的控制對(duì)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的資源占用。安裝配置非常簡單，無需修改數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設(shè)置。設(shè)計(jì)思路非常簡單，每隔固定間隔檢查一下數(shù)據(jù)表，如果有新的記錄觸發(fā)回調(diào)函數(shù)。通常的業(yè)務(wù)需要兩種監(jiān)控模式，一是新增記錄監(jiān)聽（我稱之為listen），二是監(jiān)控已有記錄的變化（稱之為moniter）。
新增記錄的監(jiān)聽所有待監(jiān)聽的表需要有一個(gè)自增的字段id，只要判斷上一次輪詢后有沒有新的id出現(xiàn)即可。你需要將上一次處理的最后一個(gè)id存儲(chǔ)下來，這里我只用了一個(gè)變量去存儲(chǔ)，你可能需要把它持久存在磁盤或數(shù)據(jù)庫里。代碼原型如下：
#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-importthreadingclassBaseListener(object):#使用一個(gè)線程啟動(dòng)監(jiān)聽def__init__(self):self.checkpoint=0self.listen_thread=threading.Thread(name="Listener",target=self.do_listen)self.listen_thread.start()defstart(self):self.stop_flag=Falsedefstop(self):self.stop_flag=Truedefset_checkpoint(self,v):#設(shè)置監(jiān)聽的斷點(diǎn)，如果需要可以持久存儲(chǔ)在磁盤上self.checkpoint=vdefget_checkpoint(self):returnself.checkpointdefdo_listen(self):whileTrue:ifnotself.stop_flag:#監(jiān)聽用sql語句，應(yīng)當(dāng)以id倒排，需要使用WHEREid>{CHECK_POINT}進(jìn)行篩選，如sql="SELECT*FROMaWHEREid>{CHECK_POINT}ORDERBYidDESC"checkpoint=self.get_checkpoint()sql_listen=sql.replace("{CHECK_POINT}",checkpoint)#fetchall為讀取全部記錄的語句recs=self.fetchall(sql_listen)forrecinrecs:rec_id=rec.get('id')self.callback(rec)self.set_checkpoint(rec_id)#根據(jù)情況設(shè)置輪詢時(shí)間time.sleep(1)defcallback(self,dictdata):#這是do_listen調(diào)用的一個(gè)回調(diào)函數(shù)，把數(shù)據(jù)傳過來處理，在子類中實(shí)現(xiàn)print"Shouldbeimplementedinsubclasses！"已有記錄是否變化為了更加通用，我們可以抽象為，某一個(gè)sql語句查詢結(jié)果是否有變化。查詢結(jié)果通常是一個(gè)結(jié)構(gòu)體，在Python里面無法有效的比較一個(gè)結(jié)構(gòu)體是否有變化，我們可以使用討巧的辦法：將這個(gè)結(jié)構(gòu)體序列化后去做比較，我選擇了pickle去做序列化操作，它比json更加高效和穩(wěn)定一些。很明顯，這里的一個(gè)關(guān)鍵是你需要存儲(chǔ)上一次查詢得到的數(shù)據(jù)才能和最近一次查詢做比較。代碼原型如下：
#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-importthreadingimportpickleclassBaseMonitor(object):"""監(jiān)聽數(shù)據(jù)變化的基類"""def__init__(self):self.prev_data=Noneself.stop_flag=Trueself.monitor_thread=threading.Thread(name="Monitor",target=self.do_monitor)self.monitor_thread.start()defstart(self):self.stop_flag=Falsedefstop(self):self.stop_flag=Truedefdo_monitor(self):whileTrue:ifnotself.stop_flag:self.execute(self.extra_sql)data=self.fetchall(self.base_sql)ifdata:str_data=pickle.dumps(data)ifstr_data!=self.prev_data:self.callback(data)self.prev_data=str_datadefcallback(self,dictdata):#這是do_monitor調(diào)用的一個(gè)回調(diào)函數(shù)，把數(shù)據(jù)傳過來處理，在子類中實(shí)現(xiàn)print"Shouldbeimplementedinsubclasses！"如何使用使用這兩個(gè)類，只需要繼承它們，并實(shí)現(xiàn)callback函數(shù)就好。如：
classListenTest(BaseListener):defcallback(self,dictdata):print"LISTEN:",dictdataif__name__=="__main__":ad=ListenTest()ad.start()希望上面的思路或多或少能幫到你。
如果mysqld占用CPU過高，可以嘗試以下幾個(gè)解決方法：
1.優(yōu)化查詢：檢查是否有復(fù)雜且低效的查詢語句，嘗試使用索引來提高查詢性能。
2.調(diào)整配置參數(shù)：檢查mysqld的配置文件，如my.cnf，適當(dāng)調(diào)整參數(shù)，例如增加緩沖區(qū)大小或調(diào)整線程數(shù)，以提高性能。
3.檢查系統(tǒng)資源：確保服務(wù)器硬件資源（如內(nèi)存和磁盤）足夠支持?jǐn)?shù)據(jù)庫運(yùn)行，并且沒有其他應(yīng)用程序占用過多資源。
4.更新數(shù)據(jù)庫版本：如果使用的是舊版本的MySQL，升級(jí)到最新的穩(wěn)定版本可能會(huì)解決一些性能問題。
5.查詢優(yōu)化工具：使用MySQL提供的性能分析工具（如Explain，MySQLSlowQueryLog等）來分析慢查詢，找出性能瓶頸并進(jìn)行優(yōu)化。
6.數(shù)據(jù)庫緩存：合理配置MySQL的查詢緩存，以減少對(duì)CPU的負(fù)載。
7.考慮分布式架構(gòu)：如果數(shù)據(jù)庫負(fù)載過高，可以考慮將數(shù)據(jù)庫拆分成多個(gè)實(shí)例，并使用分布式架構(gòu)來分擔(dān)負(fù)載。
請(qǐng)注意，以上方法適用于一般情況，但具體解決方案可能因系統(tǒng)環(huán)境和數(shù)據(jù)庫配置而有所不同。建議在操作前備份數(shù)據(jù)，并在進(jìn)行任何更改之前先測(cè)試。
關(guān)于mysql監(jiān)控和如何用python監(jiān)視mysql數(shù)據(jù)庫的更新的介紹到此就結(jié)束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關(guān)注本站。
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