為什么物聯(lián)網(wǎng)需要人工智能

我從2012年就開始從事物聯(lián)網(wǎng)的媒體，經(jīng)歷了谷歌收購Nest帶來的智能硬件熱；經(jīng)歷NB－IOT，物聯(lián)網(wǎng)平臺，邊緣計算帶來的這一輪的物聯(lián)網(wǎng)熱；與幾百個物聯(lián)網(wǎng)公司做過交流（或者是大公司的高管、或者是創(chuàng)業(yè)公司創(chuàng)始人）；對物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展有比較深刻的認(rèn)識。

大家可以想象物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別。

互聯(lián)網(wǎng)將信息傳遞給人，人是有智能的，看到信息后，可以通過獲得的信息，作出判斷然后指導(dǎo)下一步做什么。

當(dāng)萬物互聯(lián)之后，一個設(shè)備獲得一個信息之后，這個設(shè)備如果沒有智能的話，它不能決定下一步做什么，如果最后還由人來判斷下一步如何操作的話，設(shè)備與人的交互，并由人決定的速度，將制約物物相連的價值。

所以物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備需要通過智能，處理獲得的信息，并決定下一步做什么。

而根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)的幾個提出機構(gòu)看，智能都是起到關(guān)鍵的作用。

2009年的物聯(lián)網(wǎng)熱，最初是IBM提出的智慧地球的戰(zhàn)略，核心是智能！

智能的來源有三種：

1、通過機理模型，包括理論模型集，如自動化理論，流體力學(xué)模型；邏輯模型集，邏輯框架、流程步驟，管理時序；部件模型集；工藝模型集，故障模型集；仿真模型集。

2、將人的經(jīng)驗固化在系統(tǒng)中。

3、通過數(shù)據(jù)驅(qū)動模型：包括數(shù)據(jù)分析，機器學(xué)習(xí)，控制系統(tǒng)。

其中機器學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是人工智能的方式。

而且機理模型相對于由人工智能創(chuàng)造的智能的比例是非常小的，未來的人工智能將幫助人類找到未來很多未知的模型。

大家都知道物聯(lián)網(wǎng)分三層架構(gòu)：感知、連接、智能。

剛剛介紹的物聯(lián)網(wǎng)需要智能，主要指的是智能層。

而在感知層，人工智能幫助提升感知能力。比如現(xiàn)在利用圖像、語音識別實現(xiàn)人機交互。

例如現(xiàn)在通過圖像、視頻的人工智能處理，可以實現(xiàn)一些傳感功能，比如視頻的虛擬磁釘，圖像的3坐標(biāo)檢測，都是通過通用的非接觸式的圖像人工處理實現(xiàn)通用的檢測功能。

而在人機交互這層，傳統(tǒng)的菜單模式，要求人有計算機習(xí)慣，而通過人工智能的交互，與人交互模式類似，可以讓沒有任何計算機操作經(jīng)驗的人，使用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。