首先，先從概念上談起，工業物聯網是傳統工業系統與物聯網技術全方位深度融合所形成的工業生態體系，工業物聯網可以被看作是工業互聯網的一部分，也需要用到大數據分析、物聯網等技術。目的在于實現對工業數據全面的深度感知，實現設備、系統、平臺等數據的實時采集、傳輸、交換、并通過快速計算處理、建模分析，達到智能感知、風險預測、運營優化，人、設備、技術萬物互聯。
機遇
通過定義可以看出，工業物聯網將傳統工業技術與前沿技術進行融合，一定程度上為當前工業領域的業務模式及信息化建設注入了新的活力，不僅如此，也很大程度的帶動了工業領域信息化的向前發展，對當前信息化水平進行優化升級的同時，引領工業領域向智能制造、人機互聯的業務體系上發展，有效解決當前工業業務上及信息化建設上的問題：
完善工業物聯網實現過程中需要的基礎設施建設，加快整個行業信息化建設的步伐，有效制約平衡整體行業的信息化建設水平；
在工業生態領域實現多個統一，如：統一數據源頭、統一數據標準、統一接口協議、統一平臺整合、統一云端優化、統一業務聯動；
重構工業體系，重塑上下游聯動關系，通過工業技術與信息化、數據化、智能化的大融合，邁向智能制造，實現產業升級；
挑戰
實現工業物聯網的建設，信息化平臺與技術是不可或缺的內容，整體技術的實現需要高度圍繞數據展開，例如：如何實時采集數據、如何保障數據安全、如何兼容不同的系統、平臺與設備，都是建設過程中面臨的挑戰。不僅如此，在涉及工業物聯網的業務上，企業是否具備支撐技術的信息化水平、資金能力、業務模式是否可以適應當前的創新，都是需要考慮的問題：
在建立工業物聯網之前，各個企業是否具備支撐物聯網平臺運行的信息化基礎設施，例如：覆蓋業務的應用、保證數據準確、安全、傳輸、存儲的工具、解決各設備、系統兼容的平臺，達到基礎的支撐能力；
各個企業當下的業務模式及規模是否一定需要建立工業物聯網平臺，是否具備相應的IT技術人員去推進、輔助項目的開展，是否具備一定的資金去支撐平臺后續的升級優化、是否已經解決當前業務主要問題，可以等待效果的逐步展現；
工業物聯網是否仍在概念階段或是初步成型階段，項目成功標桿企業類型及業務模式是否沉淀最佳實踐，正確的建設步驟應該是哪些等；
工業物聯網的技術理念已經提出很長一段時間，但對于類似這種融合多種前沿技術的理念或產品，通常都需要經過一定時間的沉淀，無論是技術上還是實施上，所以工業物聯網在帶來機遇的基礎上一定與挑戰并存，很多時候需要伺機而動。
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