智慧公安是以互聯網、物聯網、云計算、智能引擎、視頻技術、數據挖掘、知識管理等為技術支撐，以公安信息化為核心，通過互聯化、物聯化、智能化的方式，促進公安系統各個功能模塊高度集成、協調運作，實現警務信息“強度整合、高度共享、深度應用”之目標的警務發展新理念和新模式。下面由廣州萊安智能化系統開發有限公司來簡單介紹一下：
當前，互聯網技術的發展創新加速了以海量信息和數據挖掘為特征的大數據時代步伐，人類的生產生活及社會管理的環境因此將變成一個個由數據連接與共享形成的“智慧”世界。在世界的基礎結構“智慧”化的大背景下，“智慧公安”也成為新一輪公安信息改革與發展的潮流。
大數據時代構建智慧公安意義何在
構建智慧公安是整合公安信息資源，統籌公安業務應用系統，促進公安建設和公安執法、管理與服務科學發展的必要。智慧公安的構建標志著公安信息化正在走向數字化、網絡化、智能化的高度融合，滿足大數據時代社會對公安工作明確、快速、高效、靈活、智能響應的需求，拓展公安機關便民服務的新空間。
構建智慧公安是大數據時代“服務型公安”轉型的關鍵。當前，全球正進行著物聯網、移動互聯網、云計算等新一輪信息技術變革。新的技術往往孕育著新的重大突破，信息資源已經成為重要的公安戰斗力要素，基于信息化的智慧公安不僅成為推動公安警務方式變革的重要引擎，也會給社會治安管理帶來深刻變化。其主要表現在：構建智慧公安能夠促進公安機關不同警種、部門間及其與社會不同組織、領域間數據信息的集成與共享機制建設；促進公安機關不同警種、部門間的協同工作機制，創新警務管理方式；極大地創新公安管理方式，實現“服務型公安”的轉變。
構建智慧公安是公安戰斗力生成模式轉變的重要途徑?；谛畔⒒闹腔酃步ㄔO是一場新的警務革命，對于整合警務資源、改造警務流程、創新警務模式、降低警務成本、實現警務效能的最優化具有重要推動作用。它讓公安警務工作由數量規模型向質量效能型、由人力密集型向科技密集型轉變，從而把傳統的公安戰斗力生成模式轉變到以信息技術為核心的高新技術上來，推動將大數據優勢轉化為公安決策優勢、治安優勢，提高公安戰斗力。
構建智慧公安拓展警務功能、改革警務機制、精細警務管理。一方面，智慧公安的建設和實施將促進公安機關由傳統的一元化管理職能向管理與服務功能并重、融合轉化。另一方面，智慧公安的建設和應用將改變傳統的“金字塔”型公安管理體制，實現警務領導與指揮機制的扁平化，從而減少中間管理層，加快信息流動，達到精簡機構、快速反應、即時聯動的目的。同時，構建智慧公安還有助于提高公安機關警務管理的精細化和科學化水平，提升公安機關的執法水平和服務水平。
大數據時代智慧公安構建存在困局
智慧公安搭建的數據價值認識不足。一是對數據價值認識不足導致大數據應用不充分。當前部分公安單位存在著單單依靠技術創新驅動警務發展的理念，大數據本身并不能解決問題，大數據需要在與業務需求充分融合的基礎上才能彰顯價值。二是數據價值認識不足導致對信息采集不重視?；A信息采集是大數據應用的前提和保障，當前基層民警對信息采集工作重要性認識不足，采集范圍不夠、質量不高、實時性不強。
智慧公安搭建的基礎數據相對薄弱。大數據時代，傳播于網絡的信息數據海量化、碎片化、分散化，傳統人工采集根本無法適應智慧公安構建對數據量的需求，而當前更多的公安部門去缺少自動化的數據收集工具，有嚴重的數據饑餓感，從而導致智慧公安搭建的基礎數據相對薄弱。主要表現在：數據采集不夠完整、數據采集質量不高、數據采集情況參差不齊、數據自動采集水平較低。
智慧公安搭建的數據管理有待提高。一是數據共享缺乏統一有效管理。各警種或部門對同一數據存在不同標準，由于數據結構類型各異，影響了警種間、部門間數據交互與業務協同，不利于數據綜合應用。二是軟硬件管理有待提升。當前硬件設施配套的管理機制有待完善，在用硬件設施暫未能滿足開展全局統一數據管理的需要。
智慧公安搭建的數據應用存在差距。一是信息處理能力有待提升。在信息處理中，多沿用傳統的數據分析工具和分析方法，對數學模型構建等方面創新不足。數據處理多是簡單的累加、比對和百分比計算，數據應用智能化水平偏低。二是警務工作的“洞察力”有待提高，警務工作仍以應對為主，在主動預防、精細化管理等方面的研究不夠深入。
突破智慧公安構建困局從數據開始
從智慧公安構建中的困局來看，信息數據獲取能力不足、信息數據處理分析能力不夠是智慧公安建設的最大短板，而基于信息采集分析、數據整合共享的網絡信息平臺建則很好的化解智慧公安構建難題的最好工具。以樂思信息中心系統為例，該系統高度整合共享和高效聯動應用兩大環節，自帶覆蓋全面、觸角靈敏、反應快捷的情報信息搜集技術，有效整合各類情報信息資源，實現跨區域、跨部門、跨警種信息關聯、資源共享；對各類預警信息實行分級、分類發布，對苗頭性、傾向性預警信息進行綜合分析和動向預測，實現公安工作由事后反應型向事前預警型的轉變。
全網覆蓋抓取，數據采集面廣
可以對新聞，論壇，博客，公共聊天室，搜索引擎，留言板，應用程序，報刊網站電子版等平臺數據實施采集。系統內置對全球范圍內網站的監測配置，只需輸入相應關鍵詞，自動采集出文章標題與正文。對于抓取后的信息數據，可進一步精加工為各種更細粒度的字段數據或者合并整合，替換統計等。例如關鍵詞抽取，街道地址抽取，省市名稱抽取，郵編抽取，電話號碼抽取，傳真號碼抽取，電子郵件地址抽取，QQ/MSN/Skype抽取，URL抽取等。
信息數據精確分類分析處理，呈現面多元化
系統對于采集入庫的信息數據可以進行過濾、分類、備注、編輯，以便于后期管理與分析；在信息數據源呈現時，可以模糊搜索，按分類搜索或者按來源搜索；而已與分類分析完畢的信息數據，系統可以自動生成統計分析圖表及不同的時段的簡報。同時系統在網絡信息數據的采集的基礎上，并附帶有網絡輿情預警功能，對采集到的網絡有關負面信息可以通過短息或者疑似負面管理查看，第一時間獲知輿情預警。
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